bi是什么意思(商业服务技术中代表什么意思?)

作者:酷知经验  更新 :2021-12-17 09:57:20

简略回应

BI便是商业服务聪慧或商业数据分析,指用当代数据库房技术、网上剖析解决技术、数据发掘和数据呈现技术开展数据剖析以完成价值。

bi是什么意思(商业服务技术中代表什么意思?)

如今很受欢迎用一些简称来表述含意,那样可以让大家的沟通交流沟通更便捷快速,可是那样也会出现一些问题,由于非常容易搞混含意,因此在了解的那时候要融合应用的题材和场所综合分析。bi也是一个非常常用的简称,那麼我们一起来看一下它在商业服务技术中代表什么意思吧!

详尽內容

01

商务智能(Business Intelligence,通称:BI),又被称为商业服务聪慧或商业数据分析,指用当代数据库房技术、网上剖析解决技术、数据发掘和数据呈现技术开展数据剖析以完成价值。商务智能的定义在1996年最开始由加特纳集团公司(Gartner Group)明确提出,加特纳集团公司将商务智能界定为:商务智能叙述了一系列的基本概念和方式,根据运用根据客观事实的系统来协助企业管理决策的制订。商务智能技术给予使公司快速剖析数据的技术和方式,包含搜集、管理方法和剖析数据,将这种数据转换为有效的信息内容,随后派发到公司各个地方。

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02

界定为以下工具软件的结合终端产品用户查看和汇报专用工具。专业用于适用初中级客户的初始数据浏览,不包括融入于专业人员的制成品汇报转化成专用工具。OLAP工具。给予多维度数据管理方法自然环境,其典型性的运用是对商业服务问题的模型与商业服务数据剖析。OLAP也被称作多维分析。数据发掘(Data Mining)APP。应用例如神经元网络、标准梳理等技术,用于发觉数据关系,作出根据数据的推论。数据库房(Data Warehouse)和数据市集(Data Mart)商品。包含数据变换、管理方法和存储等领域的预配备APP,通常还包含一些业务模型,如会计分析法。联网剖析解决 (OLAP) 的定义最开始是由关联数据库鼻祖E.F.Codd于1993年明确提出的,他与此同时提到了有关OLAP的12条规则。OLAP的明确提出造成了非常大的反应,OLAP做为一类商品同联网事务管理(OLTP) 显著区别起来。

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现如今的数据解决大概可以分为两类:联网事务管理OLTP(On-Line Transaction Processing)、联网剖析解决OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统式的关联型数据库的关键运用,主要是基本上的、日常的事务管理,比如金融机构买卖。OLAP是数据仓库系统的关键运用,适用繁杂的剖析实际操作,偏重于管理决策适用,而且给予形象化通俗的查询记录。OLAP是使剖析工作人员、管理者或实行工作人员可以从多方位对数据开展迅速、一致、互动地存储,进而得到对数据的更深入了解的一类APP技术。OLAP的总体目标是达到管理决策适用或是达到在多维度自然环境下特殊的查看和财务报表要求,它的技术关键是"维"这一定义。“维”是大家观查客观性全球的视角,是一种高端的种类区划。“维”一般包括着层级关联,这类层级关联有时候会非常繁杂。根据把一个实体线的多种关键的特性界定为好几个维(dimension),使客户能对不一样维上的数据开展较为。因而OLAP还可以说成多维度数据分析工具的结合。

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OLAP的基本上多维分析实际操作有钻取(roll up和drill down)、切片(slice)和切片(dice)、及其转动(pivot)、drill across、drill through等。钻取是更改维的层级,变换分析的粒度分布。它包含往上钻取(roll up)和往下钻取(drill down)。roll up是在某一维上把基层的关键点数据归纳到高端的归纳数据,或是降低维数;而drill down则反过来,它从归纳数据深层次到关键点数据开展观查或提升新维。切片和切片是在一部分维上选中值后,关注衡量数据在剩下维上的遍布。假如剩下的维仅有2个,则是切片;如果有三个,则是切片。转动是转换维的方位,即在报表中重新考虑维的置放(比如队伍交换)。

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OLAP有多种多样完成方式,依据储存数据的方法不一样可以分成ROLAP、MOLAP、HOLAP。ROLAP表明根据关联数据库的OLAP完成(Relational OLAP)。以关联数据库为关键,以关联型构造开展多维度数据的表明和储存。ROLAP将多维度数据库的多维构造区划为两大类表:一类是客观事实表,用于储存数据和维关键词;另一类是维表,即对每一个维最少应用一个表来储放维的层级、组员类型等维的叙述信息内容。维表和客观事实表根据主关键词和外关键字连接在一起,产生了“星形方式”。针对层级繁杂的维,为防止沉余数据占有过大的储存空间,可以应用好几个表来叙述,这类星形方式的拓展称之为“小雪花方式”。MOLAP表明根据多维度数据机构的OLAP完成(Multidimensional OLAP)。以多维度数据机构方法为关键,换句话说,MOLAP应用多维数组储存数据。多维度数据在储存里将产生“立方米块(Cube)”的构造,在MOLAP中对“立方米块”的“转动”、“切片”、“切片”是造成多维度数据财务报表的关键技术。HOLAP表明根据混和数据机构的OLAP完成(Hybrid OLAP)。如矮层是关联型的,高层住宅是多维度引流矩阵型的。这类方法具备更强的灵敏性。也有别的的一些完成OLAP的方式,如给予一个专用型的SQL Server,对一些储存方式(如星形、雪花型)给予对SQL查看的独特适用。

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