机器视觉在物流分拣自动化系统中的应用(物流行业正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进)

随着电子商务的快速发展，中国每天有1亿个袋子，未来10年每天有10亿个袋子。对于劳动力成本敏感的物流行业，机器视觉具有高度自动化、高效、高精度、环境适应性强的特点，为快速发展的物流分拣系统开辟了新视野。物流企业正在从人工分拣向智能和自动化方向迅速发展。

物流自动化机器人完成每一道工序，都会降低人工成本，提高工作效率。如今，在仓库中，机器人的关键是在分拣、运输、码垛等方面取代人力。不同类型的分拣机器人，无论形状如何，都有图像识别系统，根据磁条引导、激光引导、超高频RFID指导和设备视觉识别技术，分拣机器人会自动驾驶。看到不同的物体后，机器人可以自动将拖盘中的物体运输到指定的部分。

自动分拣机接受运输命令后，根据视觉扫描技术，根据产品品种、材料、净重和地址进行快速分拣，然后将货物送到指定的货架或运输站。此外，机器人还可以在最短的时间内将货架上的产品送到不同的站点。这可以大大降低快递周期，提高服务水平。

具有自动高效优势的智能技术正成为快递企业关注的焦点，一项技术促使机器人在快递行业发挥作用，即视觉识别。

自动色码扫描

采用自动色码技术，工作人员只需扫描产品中的条码，将相关信息输入分拣系统，分拣机器人接受命令，判断产品可能进入哪个分拣区域。该技术的关键在于分拣系统的控制系统。根据店主提供的产品材料、净重等因素进行信息分类，发出分拣要求，机器人将产品运输到各分类区域。快递企业利用这种基于视觉识别的形式识别系统，不断提高工作效率，既能节省空间，又能提高产品向外配送的速度。

自动化总数检测技术

网上购物作为一种无形的购物方式，立即填补货源，满足用户的需求是非常重要的。分拣机器人不仅可以自动分类产品，还可以检查仓库内的数据信息。为了及时掌握库存，解决紧急缺货问题，快递企业可以通过自动分拣系统掌握运输产品总数、库存、客户退货等信息，了解市场趋势，提供准确数据，也可以使物流公司和供应商产生更科学的供应计划，提高彼此的性能。

自动外观识别系统

对于不同的快递项目，最突出的特点是外观。因此，根据视觉识别的形式识别系统，在快递企业的分类中显示出了巨大的效果。这种外观识别技术不断提高了工作效率。分拣机器人可以根据产品的形式进行快速准确的分类，不仅可以节省空间，而且可以提高产品的外部配送速度。

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