虹膜识别是什么(虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜)

虹膜识别技术是根据双眼里的虹膜开展身份识别，用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场地。

人的双眼构造由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜间的圆环状部分，其包含有许多相互交错的色斑、细条、冠状、花纹、隐窝等的细节特点。并且虹膜在宝宝发育环节形成后，在所有生命历程里将是保持不变的。这些特征取决于虹膜特点的唯一性，同时决定了身份识别的唯一性。因而，能将眼部的虹膜特点做为每一个人身份识别目标。

简述

虹膜识别技术是身体生物识别的一种。

人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分组成。巩膜即目光外围的白色部分，约为总面积的 30%；双眼中心为瞳孔部分，约为 5%；虹膜位于巩膜和瞳孔中间，包括了最丰富的纹路信息，占有 65%。外观来看，由很多腺窝、皱纹、色斑等组成，是人体内最独特的构造之一。虹膜的建立由遗传基因决定，身体基因表达取决于虹膜的结构、生理、颜色和总体外观。

人发育到八个月上下，虹膜就大部分发育到充足规格，进入较为稳定阶段。除非极少见的异常情况、人体或精神上大的外伤才可能导致虹膜外观上的改变外，虹膜外貌能保持数十年没多少转变。另一方面，虹膜是外界可见的，但同时又属于内部机构，位于角膜后边。要改变虹膜外观，必须十分细致的手术，而且要顶着视力损害的危险。虹膜的高度特有性、可靠性及不可更改的特征，是虹膜可用作身份鉴别的物质条件。

在包含指纹在内的所有生物识别中，虹膜识别是当前运用更为方便和精准的一种。虹膜识别技术被普遍称之为二十一世纪最具发展前景的生物认证技术，将来的安防、国防、电商等几种应用领域，也必然的便以虹膜识别技术为核心。这种趋势早就在世界各地的各类运用中逐渐开始展现出来，市场应用前景非常广阔。

虹膜识别研究机构主要有美国 Iridian，Iriteck，韩国的 Jiris 企业、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下。Iridian 企业把握虹膜识别核心算法，是全球最大的专业虹膜识别技术和产品提供商，它跟 LG、松下、OKI、NEC 等企业展开合作（如 IRISPASS®，BM-ET300，IG-H100® 等商品），以授权方式给予虹膜识别核心算法，支持合作方生产虹膜识别系统。Iridian 的核心技术也包括图像处理协议和数据标准 PrivateID®，鉴别服务器 KnoWho®，KnoWho® 开发环境及虹膜识别摄像头等。

虹膜识别技术

虹膜是一种在眼睛中瞳孔里的织物状各色环形物，每一个虹膜都包含一个独一无二的根据像冠、水晶体、细条、色斑、构造、凹点、射线、皱褶和花纹等特性的构造，据悉，没有2个虹膜是一样的。

鉴别过程

虹膜识别便是通过对比虹膜图像特征间的相似度来决定大家身份。虹膜识别技术的过程一般来说包括如下四个步骤：

1．虹膜图像获取

应用特定摄像器材对人的全部眼周进行拍摄，并把拍照过的图像传输给虹膜识别全面的图像预处理软件。

2．图像预处理

对获得过的虹膜图象开展如下解决，使之达到获取虹膜特点的需要。

虹膜定位：明确内圆、内孔和二次曲线在图象中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，内孔为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼睑的边界。

虹膜图象归一化：将图象里的虹膜尺寸，调整至识别技术设定的固定规格。

图像增强：对于归一化后的图像，开展色度、饱和度和平滑度等处理，提升图像中虹膜数据的准确率。

3．特征提取

选用特殊的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编号。

4．特征匹配

将特征提取得到的特征编码与数据库里的虹膜图象特征编码逐一配对，确定是否为同样虹膜，以达到身份识别的效果。

优缺点

优势

1．便于用户；

2．可能会是最可靠的生物识别；

3．不需物理的触碰；

4．可靠性高。

快捷方便：有着该系统，不需要携带任何证件，就能实现门控，可单边亦可双重；既能被授权操纵一扇门，也能控制打开多道门；

受权灵便：该系统依据管理的需求，可随意调节用户权限，随时了解客户动态，包含顾客身份、操作地址、功能及时长顺序等，完成即时智能管理；

无法复制：该系统以虹膜信息为密码，不可复制；且每一次活动，都可自动记录，便于追朔、查看，违法状况则自动报警；

配备形式多样：应用人与管理者可根据自身爱好、必须或场合的不同，设置不同的安装及运行模式。例如在厅堂等公共场所，可以只选用输入密码的形式，但重要场合，则严禁使用密码，只选用虹膜识别方法，当然也可以两种形式一起使用；

投入少、免维护：安装该系统能够保存原先的锁，但其机械运动件降低，且运动幅度小，门闩的寿命更长；系统免维护，并可随时扩大、更新，不必再次购买设备。长远来看，效益明显，并可让管理级别极大地提升。

应用行业普遍：广泛用于煤矿、银行、牢房、门禁、社保、诊疗等几种领域；

缺陷

1．难以将图像获取机器的规格微型化；

2．设备造价高，没法大规模推广；

3．镜头可能产生图象崎变进而稳定性减少；

4．两个模块：硬件和软件；

5．一个自动虹膜识别系统包括硬件和软件两个模块：虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这俩基本问题。

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