什么是智能眼镜(智能眼镜的交互方式有哪些)

智能眼镜，又称智能镜，是指“像智能手机一样，具有独立的操作系统，智能眼镜需要由用户安装程序、游戏等软件服务商提供的程序。智能眼镜可通过语音或姿势操纵进行加上日程、地图导航、和好友互动、拍照照片和视频、与朋友进行视频聊天等服务，并能通过移动通信网络来达到无线网络连接的那样一类眼镜总称”。

什么叫智能眼镜

智能眼镜是指好似智能机一样拥有独立的操作系统，能通过程序安装来达到各种功能的可穿戴的眼镜设备通称。这是近几年被提出而且是最被看好的可穿戴智能设备之一。它具有应用简单，容积较小等优点，群众广泛认为智能眼镜的诞生可能便捷我们的生活，所以它获得了谷歌，微软等重点研发，被称作将来智能科技产品的主要突破点。

智能眼镜的交互方式

主要介绍用于智能眼镜非常广泛的三种交互方式：语音控制、手势识别和眼动追踪。

1.语音控制

在大家的日常交流中，讲话是常用方法，将语音互动引进可穿戴行业，那人们将能够享受到更加自然和轻松的交互体验。语音控制就是让测算设备听得懂人说得话，还能依据人讲话内容去执行相应的指令。针对体型小、配戴在身体上的智能眼镜而言，语音控制是切实可行的交互方式。

语音控制原理

语音控制中最核心部分是对语音的识别系统。骨传导技术能完成对语音高效识别传送，几款智能眼镜均采用了该项技术。以 Buhel 的 Sound Glass 为例，Sound Glass 中配置了间接骨传导感应器。它的每个镜腿内各有一个发音变频器，变频器震动时产生的响声可以通过用户头部侧面骨骼传达到内耳，那样用户就能听到声音了.语音控制虽是智能眼镜中重要的交互方式，但语音控制却遇到了许多难点。

语音控制的不足

最先，对语音信号的获取拥有很多的干扰因素，比如个人间的发声差别以及自身语气的改变、每个地方及其文化背景不同的人群说话方式的差别、环境的噪音对语音信号的干扰等，之上种种因素都对语音信号的获取产生不利影响。次之，语音识别的效率速率还有待提升，这两点直接影响着语音控制在智能眼镜中的运用价值，是实用价值的重要的衡量指标。此外，用户对语音控制的期待很高，但实际情况是语音控制没法达到用户的需要，比如当用户使用谷歌眼镜进行语音控制指令时，用户必须严格地依照谷歌眼镜提供的规范方法传出，当用户要打电话时，务必说”ok glass,make a call to…”，而更习惯的形式”ok glass,call.”则完全失效。

2.手势识别

以动作做为键入，进行以智能眼镜的交互功能，优势在于使用了非接触式方法。手势识别技术从简易粗略到繁杂细致能够分为三个类型：二维的手形鉴别、二维的手势识别、三维的手势识别。三维手势识别跟二维手势识别的区别在于三维手势识别的输入信息还蕴含着深度信息，智能眼镜选用三维手势识别能实现大量更复杂的交互方式。

手势识别原理及感应器

三维手势识别要用到深度信息，可以鉴别各种手势、手形和动作。要获得深度信息就要使用特殊的硬件，在配合上识别算法就能实现三维手势识别了。下面，介绍几种手势识别专用感应器：TMG399，本产品是非接触式光学 IR 手势识别感应器，配备有手势识别、光线检验、贴近感知和色调感知的四合一传感器模块；MGC3130，微芯科技上线的 3D 手势识别芯片，则在电场的影响下，不用触碰就可感应动作，可以在 15cm 的距离之内按 150dpi 的高精度明确坐标位置；MYO，初创公司 Thalmic Labs 的商品，它是一个戴到胳膊里的臂环；16Lab，这是一款用以手势控制的智能戒指，内嵌有惯性传感器模块、Cpu和低功耗蓝牙模块。

手势识别缺点

但手势识别在用于智能眼镜的过程中也暴露出一些缺陷。最先，手势识别的精度稍低，定位不够精准，因为每一个人的手构造都不尽相同，很难通过捕获手的动作实现精准定位。次之，手势识别的关键是对手指特点的获取，在复杂的背景下要能够准确辨别出目标的特征，但对于动作遭受挡住的现象或者对冗余信息的去除等方面，仍是无法攻破的难题。

3.眼动追踪

眼动追踪即是对眼部的注视点或者眼镜相较于头部运动状态进行检测的过程。谷歌眼镜可以通过眼动跟踪技术感知到用户的情绪，来判定用户对凝视的宣传反应。

眼动追踪原理

用以智能眼镜的眼动追踪测量技术主要是基于图像和视频测量法，此方法囊括了多种测量可区别眼动特点的技术，这些特征有巩膜和虹膜的异色边缘、角膜反射的光强及其眼瞳外观样子等。根据图象、融合眼瞳样子转变及其角膜反射的办法在测量用户视野的关注点中运用很广泛。

眼动追踪缺点

尽管眼睛是人体之中接收信息较广和最快的方法，但眼动追踪却离人性化交互方式有很大差别。因为双眼自身存有固有的眨动及其颤动等优点，会产生许多的电磁干扰，可能会导致数据的终断，这样会导致从眼动信息中获取到精确数据难度大大上升。

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