Jupiter是什么

Jupiter 斗鱼开源是一套微服务治理架构，提供丰富的后台功能，管理应用资源、设备、应用性能、设备等可视化。

Jupiter 服务治理是一种服务治理 Golang 微服务框架以开发效率和治理效率为核心目标，从统一开发规范、完善监管埋点、降低开发难度等维度协助 Gopher 开发高性能、高可靠性的微服务框架。

架构图

Jupiter 它是罗马神话的众神之神，在仙界执掌众神，在网络上执掌全部微服务！

目标

致力于将 Go 规范微服务框架，统一错误码、日志、监管、注册、流量控制 Schema。对微服务的每一个模块进行观测、整改，管理微服务研发侧的全套生命期。

功能点

gRPC：根据官方 gRPC 开发、集成流量控制和多数据中心方法服务注册，支持多种服务注册，支持多种方式 roundrobin，p2c 等负荷平衡策略；配备：应用： toml、yaml 方法管理设备，标准化关键设备，集成远程配置中心，完成版本管理和更新，查看配置依赖关系；日志：根据 zap 日志类库，完成高性能日志库，对于不同的环境和条件，完成日志库的自动降权，并根据配备标准完成服务端和客户端的所有慢日志连接；监管:根据 prometheus go sdk 类库，完成服务端、客户端的数据监控，以及和 prometheus、cond、etcd 数据打通，完成自动数据采集；数据库：根据数据库： gorm 封装，将数据库 trace，慢日志，监管开始收集；缓存：根据缓存情况：根据缓存情况：根据缓存情况； go-redis 封装，将数据库 trace，慢日志，监管收集，单独完成 redis、多从库 redis，客户端 redis 分块，服务端 redis 分块的 api；系统错误码：区分框架和业务错误码，一键生成架构错误码文档，自动化错误码 SRE 分析工具；工程化:根据服务标准、建立、开发、运营、整改等生命周期，实现了 Jupiter 项目工程化；服务治理：根据监督，etcd，配置中心，对服务完成更好的可观测性、可控性；

快速开始

规定 Go version>=1.13 and MODULEGO11=on

组装

go get -u github.com/douyu/jupiter/tools/jupitercd /path/to/workspacejupiter new jupiter-demo

理念

工程化

目前，大多数架构侧重于协议和解码，过于关注关键技术。架构在生产过程中会造成很多工程问题。

因而 Jupiter 针对公司级工程方案，以服务要求、建立、开发、运营、整改为全生命期 Jupiter 部分以工程效率、工程质量、工程稳定性为指标，克服了大量的工程问题，降低了研发人员的项目成本。

制定标准：建立服务配置、链接、监管、header 一等规范；脚手架：可通过cmd完成服务的建立、更新等服务；服务设施：完成程序研发，ci，运行、整改，提高工程效率、质量、稳定性；

工程监督促进了工程开发的质量，这是当今行业所缺乏的。

服务治理

除了提供高性能外，还要考虑一个框架的优缺点 RPC 除通信外，还包括提供全方位服务治理水平。

Jupiter 经过多个版本的迭代，目前的服务治理水平在行业内非常出色。

更完善的服务监控，从服务指标上看，根据服务指标，根据服务指标， Google SRE 文档制定了监控指标（延迟、流量、错误和对比），并对每个指标进行了服务监控；从应用维度上，我们可以看到应用实例监督、应用市场监督、所有应用市场监督、各种不同指标 top 列表，实时检测服务水平。更有价值的错误报告。错误收敛服务，规范系统错误代码和业务错误代码，一键生成相应的错误代码文档。当错误发生时，可以根据文档准确找到错误的位置，提高错误检查的速度。更全面的服务操纵。使用配置中心和 etcd，保证服务的可控性。更全面的 SOP。根据全环节压力测试、混乱工程等形式，提前解决系统中可能出现的严重问题，做好工作 SOP 指南，这样当问题真正来临时，才能平静地解决。

拥抱变化

Web 随着运维技术的不断发展，短短几年就出现了相当多的计算形状，包括许多计算、边缘计算、容器化、网格化、Serverless 等等。在服务保障技术方面，异地多活，混沌工程也在不断发展。

在语言栈层面，很多企业还处于单一的初期阶段。 PHP、Java 栈扩展到多语言栈并存的局面，尤其是近年来， Golang 由于其在容器化和运维效率方面的优势，越来越多地应用于其中 Web 服务开发。但每一次技术迭代，在享受效率提高的同时，也在不断经历应用转型和转移的痛苦。

以斗鱼为例，从 2022 年底，基础设施逐步改造，运营业务系统化建设。短短三年，我就经历了公共云、异地多活、容器化布局等环节。目前，我还在一些业务中探索边缘计算和 Serverless 等待新的计算形状。2022 从年初开始，语言栈将从单一的语言栈开始 PHP 拓展为以 Golang、Java、PHP 以多语言栈为主，随之而来的是多语言栈 RPC 协议大战，http1.1、dubbo、gRPC、私 RPC 协议复杂繁杂，联调效率极低。经过一段时间的迭代，已经基本统一为外界启用。 http1.1 主要是内部调用 gRPC 优先考虑，减少自定 RPC 协议的应用。

从 Golang 从应用的角度来看，它面临着不断变化的软件环境和不断丰富的外部环境，这将不断形成新的问题，如：

容器化有 IP 飘移问题是传统的基础 IP 必须改变服务注册和运维方式。Serverless 如何兼容服务监控问题、指标收集及其链路跟踪？Service Mesh 与传统的部署方式相比，服务注册和发现的方式发生了很大的变化。在多机房布局中，跨机房使用了这种“弱网环境” 对服务加班、再试、融断、负载均衡等易用性对策要求较高。

不同于传统 RPC 框架和微服务治理架构，Jupiter 从一开始就以应用为核心，定位为微服务应用的运行。以往的技术架构，如：

多机房建设公有化容器化

中，Jupiter 它有效地降低了应用程序迁移和优化的成本，并在此期间积累了大量的架构经验。未来也将在未来。

Service MeshServerless

等待形状的计算，起着重要的作用。

提高开发效率

开发效率是基础框架和类库的关键重点之一，Jupiter 从一开始就选择和使用了很多开源类库，但也因此增加了很多问题：

开源库质量参差不齐。如果不加管束地引入开源类库，类库的不足将不受组织内传输的限制，修复成本非常高。许多类库不遵循版本标准，会产生兼容性问题，危害开发效率。许多功能都有多种类型的库供选择，无管束会增加维护和沟通的成本，也会带来一定的风险。不同类库的代码风格差异很大，有一定的沟通成本。不同类库使用的错误处理和错误代码、日志、指标收集、 Debug 不同方法的应用不同，不仅危害开发效率，而且影响服务治理。

根据上述原因，在基本框架和类库中，对关键应用领域的常见类库进行了一层包装，尽量避免直接使用第三方类库。包装方法如下：

运用 Golang 一些语言层面的系统进行简单的包装：type alias: type T = package2.Tvariable binding: var Func = package2.Func统一 New 简化建立过程，根据配备驱动的效果，达到配备驱动的效果 type embedding 扩展类库的作用是动态设备、指标收集、链路跟踪、统一日志、统一错误码等第三方库扩展的治理能力。根据 interface 抽象限制启用行为。根据 interface 抽象限制使用行为。对于不稳定的类库，可以采用这种方法限制用户的使用行为，方便未来的改进和更换。

基于上述方法，Jupiter 它不仅提高了开发效率，而且有效地降低了开发风险。

同时，Jupiter 为第三方类库和自主开发类库带来统一的治理能力，包括：

统一指标收集链路跟踪日志埋点统一错误处理动态设置安全设置Debug设置 方式 等等，可以大大提高应用开发效率。

汇总

Web 后台技术在规划、开发、部署、运维等不同阶段发展迅速，微服务应用架构、软件环境和治理环境也随时发生变化。 作为沟通领域的模型、软件环境和治理环境的媒体，基本框架是稳定业务的重要途径。

- END -