python可以应用在哪些领域(python应用在哪些领域)

Python 它是一种解释性、面向对象、含有动态词义的高级程序设计语言。Python 它有一个强大而丰富的类库，通常被称为胶水语言，可以与其他语言一起使用(c/c )写作模块结合在一起。一般情况下，应用程序是应用程序。 Python 快速生成程序原型，然后有些需要有特别高的规定，必须改变其他语言。

Python 运用

常规程序开发

Python 适用函数编程和 OOP 面向对象编程，可以承担任何类型软件的开发工作，因此常规程序开发、脚本编写、网络编程等都属于标准能力。

科学计算

随着 NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys 许多程序库的研发，Python 越来越适合做科学计算，做高质量 2D 和 3D 图象。和科学计算行业最受欢迎的商业软件 Matlab 相比，Python 它是一种通用的程序设计语言，比较 Matlab 开发语言的应用范围更广，程序库的支持也更多。尽管 Matlab 许多高级性能和 toolbox 目前还是不可替代的，但是在日常的产品研发中还是有很多工作要用的 Python 代劳的。

自动化运维

这几乎是 Python 作为运维工程师首选的编程语言，使用的自留地，Python 在自动化运维层面已经深入人心，比如 Saltstack 和 Ansible 都是著名的自动化平台。

云计算

开源云计算解决方案 OpenStack 就是基于 Python 所有从事云计算的学生都知道研发。

WEB 开发

基于 Python 的 Web 不要有太多的开发框架，比如熟悉的框架 Django，也有 Tornado，Flask。其中的 Python Django 架构、应用领域非常广泛，开发速度特别快，学习门槛也很低，可以帮助您快速构建可用性 WEB 服务。

爬虫技术

又称网络蜘蛛，是大数据行业阅读数据的关键工具。没有爬虫技术在网络上自动、日夜、全智能地捕捉免费数据，恐怕与这些大数据相关的企业不到四分之三。有很多编程语言可以写爬虫技术，但是 Python 无疑是主流之一，其中之一 Scripy 爬虫框架应用广泛。

数据分析

在大量数据的基础上，整合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清理、去重、标准化和有针对性的分析是大数据产业的基石。Python 它是数据分析的主流语言之一。

人工智能

Python 机器学习、神经网络、深度学习等是人工智能领域的热门编程语言，得到了广泛的支持和应用。

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