数据驱动是什么意思(数据驱动是什么意思啊)

置身大数据时代，我们的耳旁自然逃不出一个名词——数据驱动，数据驱动商业决策、数据驱动优化产品，当然也包括如今 IT 领域很火的数据驱动的企业级无代码等等，数据驱动为何会被无数企业及厂商众星拱月般捧上圣坛呢？

数据驱动是什么

数据驱动指通过互联网或以其他专业软件为手段收集海量的数据，将数据开展组织产生信息，之后对信息进行整合和提炼，在数据的基础上经过训练和拟合产生自动化的决策模型。简单的说就是以数据为中心进行决策和行动。

根据采集数据（这儿的数据必须符合大、全、细、时），将数据开展组织产生信息流，在做决策或者产品、运营等提升时，依据不同需求对信息流开展提炼总结，进而在数据的支撑下或是带领下进行科学的行动称为数据驱动。

数据驱动的特点

在一个真正的数据驱动的公司，数据是提供汇报、深层模拟预测的来源，公司决策者应该把数据分析列入企业决策步骤，并对企业的决策提供价值影响。数据驱动公司最大的特点是有着一套完整的数据价值体系。数据价值体系是指一套完整的从数据搜集、梳理、汇报到转换成领域洞悉和决策提议的流程。而贯彻到操作方面则是通过对数据的搜集、梳理、提炼，梳理出规律形成一套智能模型，以后根据人工智能的方法做出最后的决策。因此，真正的数据驱动企业应当具备下列特点：

这三个条件缺一不可，并形成一个循环，不断开展数据搜集，完成模型，自动决策。

数据驱动的闭环

完整的数据驱动闭环一般分为：数据收集——数据建模——数据分析——数据反馈。

数据收集

数据收集是一切运用的根基，落实到收集内容上，包含数据种类、数据所有者、数据来源。从数据所有者上来说，大家收集第一方数据——也就是“大家自己的品牌，我们自己用户，自己用户在自身产品上发生了什么。”

数据建模

数据建模最主要的是数据模型的挑选，及其对应的储存。数据模型挑选为何关键？由于数据模型抽象好啦，后边的分析方法能够做的更好。假如数据模型抽象的太复杂，总体过程非常复杂。不同的数据模型选不同的储存方案，储存策略的挑选主要根据数据自身的特性，比如是否可增加、可修改、浏览是以什么样的访问为主，会不会必须删掉等。

数据分析

根据不同角色的数据分析，例如老总关心的是第一关键指标是什么、制作对应的用户旅途（用户首先访问网站，之后要注册帐号，完成首购之后会重复性选购，唯有如此的用户旅途最后会引发总销售额增长），接下来就要依据用户旅途来建立增长模型。

数据反馈

根据用户精确分群、灵便建立并管理营销活动计划，例如了解用户数据、业务数据，最后精确的刻画了用户肖像。有了第一次营销效果以后，能够针对性的改善，做第二次营销效果。真正产生自动化、精细化运营闭环。

数据驱动方式的意义在于，对一个问题暂时不能用简单而准确的方式处理时，能够根据历史数据和关系型数据库，结构出近似的模型来逼近真实情况，这显然要用计算量和数据量来换取研究时间。获得的模型虽然和真实情况有偏差可是足够指导实践。

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